• trening modeli AI zwłaszcza dużych sieci neuronowych, wymaga ogromnej mocy obliczeniowej, co skutkuje wysokie zużycie energii elektrycznej.

• Jeśli energia pochodzi z paliw kopalnych, to generuje znaczące emisje gazów cieplarnianych, przyczyniających się do zmian klimatycznych.

• Badania wykazały, że trening jednego dużego modelu językowego może wyemitować tyle CO2 ile przez cały rok zużywa przeciętne gospodarstwo domowe.

2. Ryzyko wzrostu nierówności środowiskowych.

• Technologie AI mogą być rozwijane i wykorzystywane głównie przez duże korporacje i kraje bogate, co może pogłębiać nierówności w dostępie do zasobów i technologii. W regionach o słabszej infrastrukturze ekologicznej może to prowadzić do większej eksploatacji środowiska.

3. Wykorzystanie zasobów naturalnych.

• Produkcja sprzętu komputerowego (procesory, karty graficzne, pamięci) wymaga wydobycia metali rzadkich i innych surowców, co powoduje degradację środowiska, zanieczyszczenia i zużycie wody.

• Krótkie cykle życia sprzętu i szybka wymiana sprzętu na nowszy generują problem odpadów elektronicznych.

Podsumowując: Sztuczna inteligencja, choć ma potencjał do wspierania zrównoważonego rozwoju, niesie ze sobą poważne wyzwania środowiskowe, zwłaszcza jeśli chodzi o zużycie energii i zasobów. Kluczowe jest rozwijanie AI w sposób odpowiedzialny, z wykorzystaniem odnawialnych źródeł energii i efektywnych technologii, aby minimalizować jej negatywny wpływ na planetę.

Opracowała

Zofia Sobejko- Młoda Dziennikarka z kl. 7a